Nosso ponto de partida é simples, mas ambicioso: levar a sério a dor como experiência humana. Para isso, o projeto se apoia em quatro eixos principais de investigação, que se entrelaçam ao longo de quatro anos de trabalho.

1. Escutar com mais profundidade

Antes de qualquer tecnologia, é preciso escuta. O projeto começa por investigar como as pessoas falam sobre sua dor, como a descrevem, como a colocam em palavras — e também como muitas vezes não conseguem fazê-lo. Essa escuta envolve análises clínicas, linguísticas e culturais, buscando captar a riqueza do que é dito (e do que é silenciado).

2. Criar novas formas de representação

A dor não cabe em escalas numéricas. Por isso, buscamos desenvolver modelos mais sensíveis e precisos para representar a experiência da dor, respeitando suas nuances. Isso inclui o uso de mapas conceituais, linguagens naturais e estruturas que ajudam a tornar visível o que é vivido internamente.

3. Conectar inteligência artificial e sensibilidade humana

Aqui entra a tecnologia. Usamos inteligência artificial não para automatizar respostas, mas para apoiar a compreensão — criando sistemas capazes de reconhecer padrões, aprender com expressões humanas e colaborar com profissionais da saúde na leitura de contextos complexos.

4. Testar, refinar e aplicar

O projeto não se limita à teoria. Ao longo do tempo, os modelos criados serão testados em situações reais de cuidado, em diálogo com pacientes e equipes clínicas. A meta é produzir ferramentas que façam sentido na prática — e que ampliem a capacidade de cuidar com mais precisão e empatia.